Mastektomi hastalarında AI destekli ile konvansiyonel ultrason eşliğinde PECS II blokun karşılaştırılması: Randomize bir çalışma
1Department of Anesthesiology, Antalya City Hospital, Antalya, Türkiye
2Department of Anesthesiology, Başkent University Faculty of Medicine, Ankara, Türkiye
Anahtar Kelimeler: Yapay zeka, meme neoplazmları, postoperatif ağrı, rejyonel anestezi.
Özet
Amaç: Bu çalışmada, modifiye radikal mastektomi (MRM) uygulanan hastalarda, yapay zeka (AI) entegre ultrasonografi (USG) ile gerçekleştirilen pektoral (PECS II) blokların analjezik etkinliği ve işlem verimliliği, konvansiyonel USG ile karşılaştırıldı.
Hastalar ve Yöntemler: Kasım 2021 - Mart 2023 tarihleri arasında, genel anestezi altında tek taraflı MRM planlanan toplam 70 kadın hasta bu randomize çalışmaya dahil edildi. Hastalar rastgele iki gruba ayrıldı: USG grubu (n = 35) ve AI-USG grubu (n = 35). PECS II blokları, kıdemli bir anesteziyolog gözetiminde dördüncü yıl anesteziyoloji asistanı tarafından uygulandı. Birincil sonlanım noktası, Görsel Analog Ölçeği (VAS) ile değerlendirilen postoperatif 12. saatteki ağrı skoru idi. İkincil sonlanım noktaları; diğer postoperatif zaman noktalarındaki ağrı skorları, toplam opioid tüketimi, ilk 24 saat içinde kurtarma analjezisi gereksinimine kadar geçen süre ve çalışma sonunda asistanın beceri gelişimiydi.
Bulgular: Ortalama yaş 55.3±11.4 (dağılım, 35-75) yıl idi. İntraoperatif remifentanil tüketimi USG grubunda AI-USG grubuna kıyasla daha yüksek olmakla birlikte fark istatistiksel olarak anlamlı değildi (p > 0.05). Anestezi ve cerrahi süreleri AI-USG grubunda daha kısaydı (sırasıyla p = 0.005 ve p = 0.008). İlk 35 hasta ile son 35 hasta arasında lokal anestezik enjeksiyon süreleri karşılaştırıldığında, USG grubunda istatistiksel olarak anlamlı bir azalma saptandı (4.0 dk.’ye kıyasla 3.0 dk., p = 0.014). Anestezi sonrası bakım ünitesindeki VAS ağrı skorları başlangıçta AI-USG grubunda daha yüksek bulundu (p = 0.05); ancak postoperatif 12. ve 24. saatlerde VAS skorları USG grubuna göre anlamlı derecede daha düşüktü (sırasıyla p = 0.005 ve p < 0.001). Postoperatif ilk 24 saat boyunca PCA ile sağlanan toplam tramadol tüketimi açısından gruplar arasında anlamlı fark yoktu (p > 0.05). Cerrah memnuniyeti skorları AI-USG grubunda daha düşüktü (p = 0.037).
Sonuç: Çalışma bulgularımız, AI destekli USG rehberliğinin daha iyi analjezik sonuçlar ile ilişkili olduğunu ve özellikle eğitim sürecindeki asistanlar için klinik ve eğitsel avantajlar sağlayabileceğini göstermektedir. Yapay zekanın rutin USG rehberli rejyonel anestezi uygulamalarına entegrasyonu, işlem standardizasyonunu artırma ve deneyimsiz uygulayıcıları destekleme açısından ümit vericidir.
